【文/觀察者網(wǎng)專欄作者 楊愷恒】

世界各國在人口規(guī)模上存在巨大差異，尤其是排名前二的中國和印度均接近世界人口總量的20%?；谶@一現(xiàn)狀，本文提出了一種將世界人口均分為五份的方法，其中，中國和印度各占一份，其他部分按照相對(duì)發(fā)達(dá)程度平分，以此判斷世界不同國家的人口和各類國家發(fā)展指標(biāo)的發(fā)展趨勢(shì)。相比于傳統(tǒng)的國家排名比較的方法，這種按照人口規(guī)模進(jìn)行的排名分類方法能避免國家體量差異帶來的誤判，從而更好體現(xiàn)出中國和印度相對(duì)于其他國家的發(fā)展變化。

一、基于人口規(guī)模進(jìn)行國別研究的意義

(相關(guān)資料圖)

2022年初，新冠肺炎疫情仍然肆虐全球，但俄羅斯和烏克蘭之間發(fā)生的武裝沖突讓原本較為緊張的世界局勢(shì)雪上加霜。2022年3月2日，在聯(lián)合國大會(huì)第11次緊急特別會(huì)議投票中，超過2/3的國家投贊成票，通過了烏克蘭局勢(shì)決議草案，要求俄羅斯立即停火并從烏克蘭撤軍。據(jù)報(bào)道，美國等141個(gè)國家投票贊成；俄羅斯、敘利亞、白俄羅斯、朝鮮、厄立特里亞5國投票反對(duì)；中國等約35個(gè)成員國投票棄權(quán)。為此，有部分國內(nèi)輿論認(rèn)為，“投票贊成”是國際主流意見。但實(shí)際上的確如此嗎？

從表面上看，141票“贊成”遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于35票“中立”，成為國際的“主流聲音”。然而世界各國人口規(guī)模差異較大，特別是人口排名前二的中國和印度，其人口總和接近世界的40%。如果考慮到各國人口規(guī)模的影響，或許會(huì)得到不同于直覺的結(jié)論。

為了證實(shí)上述猜想，本文援引世界銀行數(shù)據(jù)庫給出的2020年世界各國人口，以及相關(guān)網(wǎng)站給出的關(guān)于此次投票的具體國家列表，經(jīng)計(jì)算發(fā)現(xiàn)，35個(gè)表態(tài)“中立”的國家總共有約39.28億人；141個(gè)表態(tài)“贊成”的國家總?cè)丝跀?shù)量為32.77億，略低于投“中立”的國家人口總和?？梢姡捎诙砹_斯等5國投了反對(duì)票，而中國、印度等人口大國，以及相當(dāng)一部分非洲國家投了棄權(quán)票，導(dǎo)致“贊成票”所代表的人口數(shù)量在世界范圍內(nèi)實(shí)際上并不占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。

二、世界的五等分

世界各國的人口規(guī)模存在巨大的差異，其中排名前二的中國和印度均接近世界人口總量的20%。因此，可以粗略地將世界各國按照人口等分為五個(gè)部分，分別為中國、印度以及其他三類。

由于人均GDP是衡量國家發(fā)達(dá)程度的一個(gè)重要的量化指標(biāo)，所以本文將中國和印度之外的其他國家按照人均GDP高低排序和人口規(guī)模進(jìn)行了相應(yīng)分類，并設(shè)計(jì)出一種將世界人口粗略五等分的方法。

（一）基本方法介紹

這種方法的基本步驟是：

（1）中國和印度兩個(gè)國家分別占世界人口總量的約1/5，因此各成一類；

（2）將世界上中國和印度之外的其他國家，按照人均GDP從小到大排列；

（3）在剩余的國家中，從人均GDP倒數(shù)的國家開始依次計(jì)算人口累計(jì)數(shù)量，找出其中人均GDP排名靠后的1/3、靠中的1/3、靠前的1/3，分別歸類為“落后國家群體”“中庸國家群體”“發(fā)達(dá)國家群體”。

基于上述思路，本文主要援引了世界銀行數(shù)據(jù)庫提供的世界人均GDP數(shù)據(jù)（基于現(xiàn)價(jià)美元），以及人口總量數(shù)據(jù)。同時(shí)對(duì)照聯(lián)合國193個(gè)成員國名單，分別選取1990年和2020年的數(shù)據(jù)，對(duì)世界各國進(jìn)行了分類。其中，對(duì)1990年沒有公布數(shù)據(jù)的國家，本次統(tǒng)計(jì)過程將1990年之后離1990年最近的有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)公布年份的數(shù)據(jù)當(dāng)作數(shù)據(jù)的替代值；對(duì)2020年沒有公布數(shù)據(jù)的國家，則將2020年之前離2020年最近的有數(shù)據(jù)公布年份的數(shù)據(jù)當(dāng)作替代值；對(duì)世界銀行沒有公布1990—2020年數(shù)據(jù)的情況（如朝鮮），本文援引了快易數(shù)據(jù)網(wǎng)站給出的人均GDP數(shù)據(jù)。

（二）分類結(jié)果

按照這種方法，可以粗略地將世界人口劃分為幾乎相等的五部分，統(tǒng)計(jì)分類結(jié)果如表1所示。

可見，無論是1990年還是2020年，“發(fā)達(dá)國家群體”主要集中在歐洲、北美、東亞的日本和韓國、大洋洲，以及中東的沙特阿拉伯等產(chǎn)油國；“中庸國家群體”主要集中在西亞和北非、拉丁美洲、南非；“落后國家群體”主要集中在非洲以及南亞。東南亞國家中，泰國和菲律賓長期處于“中庸國家群體”；馬來西亞則從“中庸國家群體”中進(jìn)入了“發(fā)達(dá)國家群體”中；其他多數(shù)東南亞國家在1990年處于“落后國家群體”分類，但在2020年，越南、老撾和印度尼西亞成為“中庸國家群體”成員。

對(duì)人口明顯較多的中國和印度，1990年兩國的人均GDP都沒有超過“落后國家群體”。而2020年中國的人均GDP超過了所有處于“中庸國家群體”的國家，略超過“發(fā)達(dá)國家群體”中的最低人均GDP；印度的人均GDP接近“落后國家群體”中人均GDP最高的國家。

（三）基于其他指標(biāo)的“五等分世界觀”

除了基于現(xiàn)價(jià)美元的世界各國人均GDP數(shù)據(jù)之外，世界銀行數(shù)據(jù)庫還提供了多組其他能夠代表國家平均發(fā)展水平的數(shù)據(jù)內(nèi)容。其中比較有代表性的是孕產(chǎn)婦死亡率、人均耗電量、人均可再生內(nèi)陸淡水資源。雖然這些數(shù)據(jù)當(dāng)中，人均可再生內(nèi)陸淡水資源并不是一項(xiàng)明顯與國家發(fā)展?fàn)顩r相關(guān)的數(shù)據(jù)，但仍能說明一個(gè)國家的資源稟賦、長遠(yuǎn)發(fā)展等方面的很多問題。

對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行國家排名后，通過類似于上文分析人均GDP的方法對(duì)世界各國進(jìn)行聚類，也能對(duì)國家的發(fā)展?fàn)顟B(tài)進(jìn)行分析比較。但是相比于人均GDP數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)年份不夠完整。所以在實(shí)際的操作中，本文在采用相似方法的同時(shí)，還專門統(tǒng)計(jì)了在世界銀行數(shù)據(jù)庫中沒有公布1990年至2020年相應(yīng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的國家人口總和，并在列表中進(jìn)行了說明。

1. 孕產(chǎn)婦死亡率

按照各國孕產(chǎn)婦死亡率排名對(duì)世界人口五等分后，其分類結(jié)果和相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如表2所示。

可見，孕產(chǎn)婦死亡率指標(biāo)的發(fā)展和分布，基本符合“落后—中庸—發(fā)達(dá)”國家分類的排列順序。在世界范圍內(nèi)看，伊朗、哈薩克斯坦等國，在孕產(chǎn)婦死亡率指標(biāo)中進(jìn)步比較快，都從“中庸國家”進(jìn)步成為“發(fā)達(dá)國家”。相比之下，作為世界上人口最多的兩個(gè)國家，中國和印度在2000年和2017年的“孕產(chǎn)婦死亡率”指標(biāo)雖然均有下降，但中國在2000年和2017年的孕產(chǎn)婦死亡率，分別介于這兩個(gè)年份中的“中庸國家群體”的孕產(chǎn)婦死亡率的最小值和最大值之間；而印度在2000年和2017年的孕產(chǎn)婦死亡率，分別介于這兩個(gè)年份中的“落后國家群體”的孕產(chǎn)婦死亡率的最小值和最大值之間。從這個(gè)方面講，2000—2017年，中、印兩國在孕產(chǎn)婦死亡率指標(biāo)上的提高并不明顯。

2. 人均耗電量

按各國人均耗電量(千瓦時(shí))排名對(duì)世界人口五等分后，其分類結(jié)果和相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如表3所示。

整體來看，從1990年到2014年，世界各國人均耗電量的相對(duì)排名變化不大。美國、歐洲、日本、澳大利亞、新西蘭屬于“發(fā)達(dá)國家群體”，中東和拉丁美洲國家，以及南部非洲國家大多數(shù)屬于“中庸國家群體”，而其他非洲和南亞國家普遍屬于“落后國家群體”。東南亞地區(qū)的發(fā)展比較不均勻，其中泰國、馬來西亞屬于“中庸國家群體”，其他多數(shù)國家屬于“落后國家群體”，但越南進(jìn)步較為明顯，2014年在人均耗電量指標(biāo)上躋身“中庸國家群體”行列。

若將中國和印度這兩個(gè)大國在1990年和2014年的人均耗電量數(shù)據(jù)，和基于該數(shù)據(jù)分類的另三類國家進(jìn)行對(duì)比。我們發(fā)現(xiàn)，1990年，中國的人均耗電量大于該年“落后國家群體”人均耗電量的最大值，小于該年“中庸國家群體”人均耗電量的最小值；2014年，中國的人均耗電量接近“中庸國家群體”人均耗電量的最大值。相比之下，無論是1990年還是2014年，印度的人均耗電量均低于該年度“落后國家群體”人均耗電量的最大值，但是2014年的人均耗電量比1990年的人均耗電量更接近該年度“落后國家群體”人均耗電量的最大值。

3.人均可再生內(nèi)陸淡水資源

世界銀行網(wǎng)站給出的人均水資源相關(guān)數(shù)據(jù)的全稱是人均可再生內(nèi)陸淡水資源，下文一律簡(jiǎn)稱“人均水資源”。按照各國人均水資源數(shù)據(jù)排名對(duì)世界人口五等分后，其分類結(jié)果和相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如表4所示。

可見，隨著世界人口整體增長以及各國經(jīng)濟(jì)發(fā)展，各類工業(yè)農(nóng)業(yè)用水需求增長，世界人均水資源的數(shù)量在過去近30年中，粗略呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)。同時(shí)，由于受到較多的自然因素限制，各國人均淡水資源數(shù)量并不和國家的發(fā)達(dá)程度實(shí)際掛鉤，而且在世界上的分布比較特殊，缺乏規(guī)律?？傮w來看，南北美洲、非洲中部(剛果盆地周圍)、澳大利亞、東南亞、俄羅斯和北歐是地球上人均淡水資源比較充足的地區(qū)。在其他地區(qū)中，西亞、南亞和北非的人均淡水資源明顯較少，處于“落后國家群體”。

中國和印度在2017年的人均水資源數(shù)據(jù)均比1992年的有所下降。但若將中印兩國同1992年和2017年按照人均水資源分類的另外三類國家進(jìn)行比較，我們發(fā)現(xiàn)，1992年，中國人均水資源大于該年度“落后國家群體”的最大值，略低于“中庸國家群體”的最小值；2017年，中國人均水資源已經(jīng)介于“中庸國家群體”人均水資源的最小值和最大值之間。相比之下，無論是1992年還是2017年，印度的人均水資源均低于該年度“落后國家群體”人均水資源的最大值。

表面上看，中、印兩國2017年的人均水資源排名都比1992年的更加靠前，但這并不是一個(gè)積極的信號(hào)，因?yàn)槠浔澈箅[藏的深層次原因，是世界范圍內(nèi)的水資源分配更加不平衡，以及有更多的人口處于實(shí)際上更加缺水的地區(qū)。

三、“五等分世界觀”的不足與未來

傳統(tǒng)的世界各國發(fā)展指標(biāo)數(shù)量排名，容易忽略世界各國間的人口規(guī)模差異，從而導(dǎo)致我們誤判某些國家的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。相比之下，本文提出的“五等分世界觀”，在考慮世界各國人口差異的基礎(chǔ)上，依據(jù)世界各國發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了聚類。特別是對(duì)于人口明顯多于世界上其他國家的中國和印度，這種五等分的分類方法更能體現(xiàn)其相對(duì)于其他發(fā)展中國家的特殊性。

然而，中國是一個(gè)人口眾多、地理差異巨大的國家，不同地區(qū)的發(fā)展程度差異也是影響我國居民生活感受的重要因素，這是“五等分世界觀”所需要解決的問題。

另外，隨著中國人口老齡化，未來的世界可能不再適用“五等分世界觀”。關(guān)于這一點(diǎn)，本文也會(huì)給出一些基于數(shù)量統(tǒng)計(jì)的初步預(yù)測(cè)。

（一）關(guān)于中國地區(qū)發(fā)展差異和世界的比對(duì)

中國作為一個(gè)大國，不同省份的發(fā)展?fàn)顩r差異較大。可以將中國各個(gè)省份的人均GDP數(shù)據(jù)和世界各國的人均GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，得到一個(gè)衡量地區(qū)發(fā)展差異的分類方法。但很多指標(biāo)不在中國省級(jí)行政單位數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)范圍內(nèi)，因此目前無法和世界水平進(jìn)行比較。后續(xù)的研究中會(huì)針對(duì)這一方向進(jìn)行補(bǔ)充。

根據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2021》可了解中國各省、直轄市、自治區(qū)、特別行政區(qū)的人均GDP數(shù)據(jù)。同時(shí)，通過2020年的人民幣-美元匯率(6.65元≈1美元，時(shí)值美元兌換匯率)，可以將中國各個(gè)省份的人均GDP與表2中的五等分分類數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。

然而，本文表1中“落后國家群體”“中庸國家群體”“發(fā)達(dá)國家群體”的實(shí)際人均GDP范圍差別較大，同時(shí)可以注意到，在人均GDP較高的國家中，美國是人口最多、面積最大的一個(gè)。因此，為了方便表示“落后國家群體”“中庸國家群體”“發(fā)達(dá)國家群體”中不同國家的人均GDP和中國各個(gè)省份的數(shù)值差異，下文將“發(fā)達(dá)國家群體”分為三部分：第一部分人均GDP低于美國人均GDP的1/2；第二部分人均GDP超過美國人均GDP的1/2，但低于美國；第三部分人均GDP不小于美國人均GDP。

可見，在2020年，中國絕大多數(shù)省份的人均GDP已經(jīng)處于“發(fā)達(dá)國家群體”內(nèi)，即至少比世界上60%的人口擁有更高人均GDP。但在絕對(duì)的數(shù)量方面仍然與美國、日本、歐洲國家有較大的差距，絕大多數(shù)省份的人均GDP仍然不到美國的一半。目前由于數(shù)據(jù)獲取途徑有限，還未找到相同統(tǒng)計(jì)口徑的1990年中國各省份人均GDP，無法進(jìn)行比較。但考慮到1990年的中國人均GDP仍低于“落后國家群體”，絕大多數(shù)省份的人均GDP顯然較低。

不過，這種改進(jìn)也僅僅是將中國人均GDP的統(tǒng)計(jì)精細(xì)程度提高到了省級(jí)行政單位一級(jí)，要細(xì)致地了解地區(qū)發(fā)展差異、貧富差距方面的情況，還需要更加基層的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

（二）關(guān)于世界各國人口未來占比的預(yù)測(cè)

本文提出的這種基于人口規(guī)模的國別研究方法，配合不同的國際排名指標(biāo)、國家區(qū)別狀態(tài)等因素，可以更加有效地對(duì)不同國家的發(fā)展趨勢(shì)、發(fā)展模式相似程度、在國際社會(huì)中的作用進(jìn)行歸納分析。同時(shí)通過一些更加詳細(xì)全面的數(shù)據(jù)，看到某些問題的本質(zhì)，了解不同國家在發(fā)展過程中取得的進(jìn)步與付出的代價(jià)。特別是將中國和印度這兩個(gè)人口眾多的國家單獨(dú)歸納了出來，更能體現(xiàn)中國和印度相比于其他國家的特殊性。

但是，未來中國人口老齡化會(huì)帶來一系列問題，特別是在不遠(yuǎn)的未來，中國的人口占世界人口的比值，一定會(huì)迅速低于15%，甚至不足10%。為此，本文針對(duì)世界各國出生人口的狀況進(jìn)行一些相關(guān)的統(tǒng)計(jì)分析。

同樣援引世界銀行數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，但是不再以總?cè)丝谧鳛閲遗琶臋?quán)重，而是改為0-14歲的人口總量。由于數(shù)據(jù)獲取渠道有限，本次研究中發(fā)現(xiàn)，在聯(lián)合國的193個(gè)成員國中，有9個(gè)國家沒有公布1990-2020年的0-14歲人口數(shù)據(jù)。它們分別是：安道爾共和國、多米尼克、圣基茨和尼維斯、列支敦士登、摩納哥、馬紹爾群島、瑙魯、圣馬力諾、圖瓦盧。這些國家規(guī)模較小，以2020年人口規(guī)模為例，其總?cè)丝跀?shù)量僅為39.56萬，遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于世界人口總量，因此可以在研究中忽略不計(jì)。表6為刨除以上9個(gè)國家數(shù)據(jù)后，聯(lián)合國其余184個(gè)成員國的0-14歲人口狀況。

可見，1990年中國和印度的0-14歲人口規(guī)模，都接近全球0-14歲人口規(guī)?？偭康?0%。而在其他國家當(dāng)中，排名第三的印度尼西亞只占4%。相比之下，2020年中國和印度0-14歲人口規(guī)模已經(jīng)產(chǎn)生了較大的差異。中國占比從1990年的18%下降到了2020年的13%；而印度的占比為18%，仍然接近20%。尼日利亞、巴基斯坦的占比略有提升，分別為5%和4%。

美國、印度尼西亞的0-14歲人口占比在2020年相比于1990年變化不大。巴西、俄羅斯、孟加拉國、墨西哥的占比有所下降。埃塞俄比亞、剛果(金)則從1990年的十名之外，分別排到了2020年的第7名和第10名。

可見，在不遠(yuǎn)的將來，隨著人口老齡化導(dǎo)致中國人口占世界人口的比例嚴(yán)重下降，也會(huì)導(dǎo)致相關(guān)問題思考模式的變化。但更為重要的是一系列涉及國家宏觀戰(zhàn)略安全的變化。

四、結(jié)論

使用“五等分世界觀”，可以有效地幫助我們理清世界不同國家因?yàn)槿丝谝?guī)模差異而導(dǎo)致的發(fā)展程度差異，以及對(duì)此進(jìn)行一系列發(fā)展排名評(píng)價(jià)。同時(shí)也能讓我們看到中國這些年來各類社會(huì)發(fā)展指標(biāo)的變化，總結(jié)得失。

如今，隨著人口老齡化，中國人口占世界人口的比例即將下降，提高人口發(fā)展質(zhì)量才是基本的發(fā)展策略。但是，這種“人口質(zhì)量”的評(píng)價(jià)不能像以前那樣片面依靠人均GDP、人均受教育程度等發(fā)展指標(biāo)衡量，還應(yīng)該考慮到基本資源稟賦、人民健康程度、文化影響力等多種方面的影響因素，以面對(duì)內(nèi)外變化帶來的挑戰(zhàn)。正因?yàn)槿绱?，如何探索出新的“人口質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)”，是當(dāng)今研究中國發(fā)展的重要任務(wù)。

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